研究报告

数据经理越来越识别Linux平台为其环境带来的优势,并且在三个数据管理器中接近一个已经在开源平台上部署了他们的数据库。这是2020年下半年在306次通过的SQL Server的专业协会,Unisphere Research,今天,Inc。的306名Pass,SQL Server的专业协会,与红帽合作。立即下载此特殊研究报告的副本,了解对日益增长的SQL Server环境,当前技能水平和未来优先级的越来越多的了解。

随着多个数据库引擎的兴起,有多种目的,近年来,SQL Server环境一直在上升的数据库多样性水平。下载此特别报告以了解当前的数据景观,挑战,云采用和管理策略。

为了更好地了解数据管理的当前趋势,包括Covid-19对IT预算和创新的影响,新利游戏以及数字转型和云采用和优先事项,Unphere Research,数据库趋势和应用的研究手臂进行了调查m.18luck net与Aerospike Corporation合作。下载附加的报告以更好地了解数字转型项目正在上升,公司目前如何优先考虑和支出云采用,以及驾驶决策的因素。

Unisphere Research与Quest Ioug数据库和技术社区合作,最近针对调查来检查数据库管理优先事项。由戴尔EMC赞助的该研究包括来自两种行业和公司大小的212个数据库管理者和管理员的意见和经验。立即下载本研究潜入最昂贵的数据库管理活动,在选择基础设施时的主要因素和减少时间和成本的关键策略。

Download this special research report today to learn about the latest trends in SQL Server environments, including the evolving data landscape, pressing challenges and the increasing movement towards cloud databases amongst the members of PASS, the world’s largest community of data professionals leveraging the Microsoft data platform.

在一个时代,当组织转向数据驱动的洞察力来改善决策和提高客户体验时,数据经理正在转向新一代技术 - 以及重新展示传统的技术 - 以跟上业务需求。2019年4月至2019年5月,Unisphere Research在数据库趋势和申请的读者中进行了研究,以探讨新技术举措在管理和制定业务中的数据行为中的作用。m.18luck net本研究由Pythian赞助,包括241 IT和数据决策者的观点和经验,代表公司类型和尺寸的广泛样本。

Oracle数据库环境继续增加大小和复杂性。因此,许可和支持成本正在攀升,以及人员配置和技能限制以及行政费用和复杂性。这些日益增长的痛苦正在妨碍进一步扩张。许多企业正在转向云和自动化,以降低成本并增加灵活性和能力。在Oracle数据库网站上使用公共云服务正在增加,但大多数交易环境仍然是今天的内部场所。对于大多数Oracle环境,未来指向混合云模型。立即下载此全新学习,全面概述了在您浏览Oracle数据库环境的演变时要记住的关键趋势,挑战和机会。

本研究由Quest软件赞助,包括285 IT决策者的观点和经验,代表了一系列相当广泛的公司类型和尺寸。调查发现,数据库继续扩展大小和复杂性,同时,更多的企业正在转向基于云的资源,以保持资源高度可用。

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2017年12月,Unisphere Research在独立的Oracle用户组成员中审查了Oracle数据库网站采用的关键挑战,优先级和解决方案的研究。本研究由Quest软件赞助,包括285 IT决策者的观点和经验,代表了一系列相当广泛的公司类型和尺寸。调查发现,数据库继续扩展大小和复杂性,同时,更多的企业正在转向基于云的资源,以保持资源高度可用。

在过去十年中,两次发展引发了在高成本的内部地区数据中心支持可行替代品的出现,以支持关系数据库管理系统;云计算和NoSQL数据库。为了更好地了解新替代品中的数据管理中的性质和步伐,亚马逊网络服务委托Unisphere Research调查IT专业人员关于数据库迁移到云和NoSQL数据库的采用。新利游戏下载本研究以更好地了解这些日益增长的趋势,以及目前大多数组织的趋势。

在当今快节奏的数字经济中,任何组织都无法在其向决策者或客户提供信息中提供延迟。企业在24x7的基础上造成了压力,并提供了他们的数据也准备好了。然而,虽然存在令人印象深刻的技术阵列以实时,连续的基础提供数据,但甚至这些组织仍然内置于其系统和网络中的多个冗余,仍然面临挑战。

谈到数据安全时,今天的企业正在突击,因为他们从未如此过。今年的俄罗斯黑客违反“Cyber​​Vor”是敏感数据中最明显的敏感数据的例子,落入了错误的手,但这事件只是许多人中的一个 - 新闻永不停止的。数据安全已进化为顶级商业挑战。挑战仍在继续增长,而恶棍正在利用宽松的预防和侦探措施。

今天的企业面临着数据库人才的短缺,这只是为了增长更加敏锐。这项新的研究表明,41%的数据库专业人士打算在未来10年内留下数据管理领域。新利游戏大约有一半的小组将是退休的,而其他人则正在寻求管理或自营职业的其他机会。在数据分析被视为最有效的竞争工具的时代,将有一个缩小的合格专业人士池,以帮助管理,安全和存储数据。与此同时,从来没有一个令人兴奋的时间来成为数据库专业人士。大多数进入该领域往往对他们的工作相当满意,他们认识到他们现在在今天的分析驱动组织中使用的至关重要的作用。

随着大数据的变化潜力,有几种必须由大小的组织解决的挑战。构成大数据的信息来自一个组织内外,可以由许多不同的利益相关者使用。因此,数据治理仍然很重要。为了更好地了解新数据来源对数据治理实践的影响,2014年第一季度,IBM委托Unisphere Research,今天,Inc。委托信息,为北美组织调查它和业务利益相关者。

提供合适的内容,在合适的时间向正确的客户提供组织以高于众多网站和数字音高,现在竞争客户的注意。但是,此时,营销高管正在与创造更多内容的方法进行努力,以更高的频率提供,并简化其交付。此外,很少有组织正在衡量其在新兴社交媒体渠道的内容营销结果的结果。

2014年,聚光灯是在数据管理部门上,因为它们带来了从大新利游戏数据分析中提供竞争优势的努力。决策者从不断增长的数据来源和复杂的工具集中寻求信息。管理无数网络,数据系统和应用程序的集成,以提供可靠的信息是比以往任何时候都更大的挑战。

在数据是推动业务增长的燃料时,ONU是企业保护该数据,同时确保其可访问性。多年来,企业高管和管理人员对企业数据安全的潜在问题越来越感冒 - 不仅来自外部黑客和盗贼,而且来自组织内的人,通常是那些有特权访问的人。企业正在更大,更频繁地努力监控和审核数据以获取安全事件的证据。

本调查的目的是提供对当前企业数据库管理实践,解决方案和工具的准确和一致的评估,以及数据库管理员及其组织面临的重要挑战。大多数数据趋势趋势早期,并与在调查完成之前进行的初步分析一致。广泛行业的受访者参与了这项研究,良好的小型,中型和大型企业分配。

许多组织今天面临着一项重大挑战,对其运营效率,收入潜力和提供信任IT环境的能力产生负面影响:关键任务申请停机的普遍性。为了打击这个问题,基础设施所有者和DBA已经引入了增加弹性的策略 - 尽管这些努力,无计划的和计划的停机时间仍然是普遍存在的。因此,本研究发现,46%的调查受访者对其当前可用性策略的关键基于甲骨文的应用程序的可用策略不满意。

组织需要准备在其组织中划分的大数据水平上升。无论工作负载和用户需求如何,管理和确保24x7x365数据库性能的能力是敏捷和增长的关键。数据库的更快交付需要自动包装和部署过程,无论是在初始实例化的情况下以及在所述数据库中的整个生命周期,包括退役。随着数据环境的增长较大,消费者越来越期望“按需”访问,因此治理要求的不断增长的复杂性可能会避免数据库服务。数据库管理员面临上坡挑战,以解决当今多层和全球各种数据中心的这些挑战。那些成功的人可以通过将数据库服务转化为关键服务来调整和发展,业务可以依赖于此。

今天的组织与数据唤醒了这一点秘密。数据正在流入来自各种应用的交易系统,设备和设备,以及包括社交媒体的新来源。大数据状态的支持者数据包含丰富的决策者和业务信息,许多组织使其成为捕获和使用此数据的优先事项。但是,许多组织也在发现的是,管理和存储此数据的所有这些数据都具有成本。虽然整个行业有一个驱动器来引入新的和更多数字紧凑的数据存储形式,以及云存储,这些解决方案不会达到企业问题的问题,需要更有效地管理,并捆绑从一开始就靠近业务。

云计算不再是在企业边缘进行的新颖概念。现在是一个主流的企业技术战略,即企业需要向前发展的灵活性和灵活性。一项新的调查发现,云计算继续在企业内延续兑换,并在部署该方法的公司内推下来。

流域书籍的联合作用于哈佛大学竞争分析和访问教授的流域书籍的联合作用,着名,着名的数据科学家成为“21世纪最性感的工作”。它没有奇迹 - 数据科学家正在作为Visionaries作为Visionaries,他们将通过从企业的所有角落和超越的各个角落挖掘出来的信息来帮助指导他们的组织,并弄清楚这些数据讲述引人注目的故事。

应用程序服务器正在增强,最终用户的数量正在快速扩展,数据卷和类型在今天越来越越来越越来越多的数字组织的一部分,数据卷和类型令人印象深刻。然而,数据库系统的性能正在努力保持步伐 - 事实上,数据库通过依赖基于磁盘的存储而受到阻碍,这是一项已经到达二十年的技术。甚至在添加内存缓存和SolidState驱动器时,依赖于对永久性信息存储设备的重复访问的模型仍然是大写当今“大数据”的瓶颈。

数据不断增长,以及它,前所未有的洞察,销售,市场和流程的机会。借助现在从企业,高管,经理和专业人员的所有角落产生的信息,可以询问并获得他们从未考虑过的问题的答案。对于能够提供业务决策者的公司快速轻松地访问商业智能(BI)或分析数据,它们可以组装自己的接口和报告,这意味着竞争优势。然而,今天的BI系统仍然存在实现这一愿景的障碍。

随着更多数据可以从丰富的资源获得,组织正在寻求使用这些丰富的资源来增加创新,留住客户,并提高运营效率。与此同时,组织受到最终用户的挑战,他们要求更大的能力和整合到我的矿山和分析蓬勃发展的新信息来源。

由于无情的全球竞争和一个无情的经济,组织一直在不停地压力来提供产品和服务。对于许多寻找新机会的生命线,已经可以通过企业和超越交易,客户数据,员工投入以及市场状况的信息收集的数据资产。

为了在当今的超竞争力的经济中竞争,组织需要在适当的时间,按按钮需要正确的信息。但是,相关数据没有一个单一来源;典型的企业今天拥有大量的数据类型和格式化通过其静脉脉冲,从自己的系统和数据库流入,以及从外部来源流媒体。对于今天的数据经理或专业人士来说,挑战能够提供最终用户在尽可能接近实时的可操作信息。今天的数据系统 - 其中许多是为过去十年的传统系统而设计和设计的,支持远更少的数据 - 不应达到任务。

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与股份用户组和指南分享欧洲进行,由Unisphere Research,今天,Inc。和IBM和Marist College提供的信息,由Unisphere Research制作,并由IBM和Marist College提出

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