新闻稿




为企业数据带来灵活性的技术和技术

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由于新出现的方法,今天的数据环境越来越灵活,更柔韧,便于沉默的前辈。作为可移植性,适应性和快速交付集装箱,微服务,DEVOPS和DATAOPS的构建块的策略 - 正在管理数据的转换。

欢迎来到灵活数据环境的时代。但数据经理和专业人士如何为他们在这个新世界发挥作用的角色做准备?

数据敏捷性的新方法对于保持对前瞻性举措的升级要求,如AI和机器学习,至关重要。“培训AI模型取决于使用大而高质量的数据集,但在企业中,这种数据可能会遍布不同的云,应用孤岛,数据中心,以及子公司 - 使其难以结合和分析”IBM首席AI官员Seth Dobrin说。“不同地点的数据也可能受到不同的监管和隐私要求。这意味着将数据带到单个存储库中进行用于培训,通常是不可能的或实际的。“

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